El término Machine Learning se aplica dentro del campo de la inteligencia artificial para dotar a los ordenadores de capacidad de aprender sin necesidad de programación. En este contexto, Zemsania ha trabajado en modelos predictivos para una multinacional del sector automovilístico a fin de pronosticar fallos de maquinaria. Los mismos han permitido vaticinar errores y mejorar la toma de decisiones. Para ello, la compañía tecnológica ha implantado sensores en las máquinas de la línea de producción para recabar datos sobre su funcionamiento. Gracias a estos datos y al análisis del histórico de fallos de la maquinaria de producción se ha realizado una clasificación que muestra en cuánto tiempo se va a producir una avería. El modelo predictivo resultante tiene una capacidad de acierto del 91%.
Roberto Paredes, encargado de llevar a cabo el proyecto, destaca la importancia que el Machine Learning tendrá en los próximos años para la industria: “El Machine Learning es la nueva electricidad”, afirma. Según el Project Manager del Grupo Zemsania, “la adopción de esta tecnología se encuentra con reticencias parecidas a las que en su momento tuvo la energía eléctrica”. Sin embargo, Paredes afirma que "es necesario adoptar ya esta tecnología “para no perder el tren” y remarca que el retorno de la inversión es “grande” para las empresas.