Tecnología

Neurocloud, la plataforma online que optimiza el diagnóstico de enfermedades neurológicas

Equipo Qubiotech.
Martes 25 de septiembre de 2018
Neurocloud es la nueva plataforma online que ayuda a optimizar el análisis visual de imágenes médicas del cerebro, permitiendo localizar anomalías que escapan al ojo humano y realizar un diagnóstico más eficiente y seguro de enfermedades neurológicas.

Una de las grandes preocupaciones de los médicos en relación a las enfermedades neurológicas son los errores de diagnóstico que surgen de la interpretación visual de las imágenes médicas del cerebro. Para intentar dar solución a este problema, la startup coruñesa Qubiotech ha desarrollado Neurocloud, una plataforma online que estudia en profundidad imágenes PET, MRI, SPECT para localizar anomalías minúsculas que escapan al ojo humano y aumentar la confianza en el diagnóstico clínico del paciente.

La interpretación de la información adquirida con potentes herramientas de imagen médica como la tomografía por emisión de positrones (PET) o la resonancia magnética (RM) dependen en gran medida de la experiencia de los expertos que las analizan. Además, a través de la interpretación visual tradicional es muy difícil realizar la comparación de imágenes para entender y predecir la evolución de enfermedades.

Neurocloud da solución a este problema a través de la posibilidad de realizar la fusión automática de imágenes médicas y la superposición de distintas capas de información, permitiendo un examen más profundo. El software automatiza la cuantificación de imágenes PET y la fusión RM/CT, facilitando la labor del médico nuclear. Su funcionamiento es totalmente compatible con cualquier scanner y permite al profesional contrastar y optimizar su diagnóstico con técnicas de cuantificación avanzadas.

“Neurocloud ofrece una importante ventaja frente a otros sistemas de detección de enfermedades neurológicas porque es una plataforma totalmente automática y muy rápida, que se puede usar en tiempo real y sin necesidad de aprender a manejar el software.” Afirma Daniel Fernández, CEO de Qubiotech, “tan solo son necesarias las imágenes y conexión a Internet”.

PRIMEROS ÉXITOS DEL PROYECTO

Qubiotech, que nació en 2014 como resultado de un algoritmo desarrollado por el Grupo de investigación en Medicina Nuclear e Imagen Molecular de la Fundación Ramón Domínguez, ya ha firmado los primeros contratos en algunos hospitales y Daniel reconoce que “la acogida del software en los departamentos de medicina nuclear de España y Portugal está siendo muy positiva”. Su previsión es internacionalizar la venta de Neurocloud, sin embargo es un paso muy complejo porque se trata de un sector en constante cambio y atado a una estricta normativa. Para intentar superar este obstáculo han abierto una ronda de financiación seed que esperan cerrar a finales de 2018.

Además, la startup Qubitoech ha sido seleccionada para participar en la III edición de Emprende inHealth, programa de apoyo al emprendimiento social en el ámbito de la salud impulsado por UnLtd Spain y Lilly España y gracias al cual está recibiendo asesoramiento por parte de profesionales de la farmacéutica.

“La participación en Emprende inHealth nos ha facilitado mucho la difusión del proyecto y también nos ha ayudado a reflexionar sobre el impacto social de nuestra empresa, algo que sabíamos que estaba ahí pero nunca habíamos expresado formalmente ni cuantificado” afirma el CEO, “la posibilidad de poder trabajar con profesionales de Lilly es también una gran experiencia a nivel profesional, ya que su conocimiento del sector farmacéutico es de gran interés para una empresa como la nuestra”.

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