"El aprendizaje automático es esencial para ayudar a los usuarios a explorar las enormes cantidades de datos necesarias para obtener información única que impulsa los resultados", señala Drew Clarke, vicepresidente sénior de la Oficina de Gestión Estratégica de Qlik. "La integración con DataRobot mejorará las capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Qlik al llevar el modelado predictivo, generalmente limitado a los científicos de datos, a cada profesional y rincón de las empresas".
"Estamos invirtiendo fuertemente en la mejora del rendimiento de nuestras capacidades de análisis de datos para ayudar a democratizar la toma de decisiones en toda la empresa", indica Moto Thoda, vicepresidente de servicios de información de Tokyo Century. "Trabajar con soluciones innovadoras, como Qlik y DataRobot, ayudará a los usuarios a tomar mejores decisiones y detectar de manera predictiva y con mayor precisión las mejores oportunidades de negocio, todo a través de datos reales".
Las empresas quieren democratizar los datos y permitir que los usuarios tomen mejores decisiones a la vez que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Qlik ya ofrece capacidades de aprendizaje automático a través con su motor cognitivo y su plataforma mediante Insight Advisor, que genera y sugiere automáticamente los mejores análisis e información para explorar en función del conjunto de datos general y los criterios de búsqueda del usuario. Ahora, aprovechando la plataforma abierta de Qlik, la tecnología de extensión y el conector open source Qlik DataRobot, DataRobot permitirá a los usuarios de Qlik desarrollar y democratizar modelos de aprendizaje automático.
"Las empresas líderes comprenden la necesidad de contar con inteligencia artificial y el aprendizaje automático, y esperan recibir ayuda para aplicar estas innovaciones de manera escalable en toda la empresa", subraya Seann Gardiner, vicepresidente sénior de desarrollo de negocio en DataRobot. "Los modelos predictivos de análisis de datos y de aprendizaje automático satisfacen una necesidad que los científicos de datos no pueden desarrollar de manera escalable y permitirán a los usuarios de negocio obtener más valor y más claves de sus datos, de otra manera imposibles de alcanzar".
La extensión y el conector open source de Qlik permiten a los usuarios:
La integración de la tecnología de ambas compañías permite el modelado predictivo y la remodelación dentro de una misma interfaz, asegurando que el usuario obtenga el mejor modelo posible para su análisis.
Qlik y DataRobot presentarán estas nuevas capacidades en la próxima Financial Services Analytics Summit en Nueva York el 7 de marzo, de la que DataRobot es patrocinador platino. Para obtener más información y para registrarse, visite aqui.
Para obtener información adicional, acceso a un video tutorial, documentación y descarga de la integración entre Qlik y DataRobot, visite aqui