En su decisión, el Jurado de Know Square ha ponderado la valiosa aportación de estos dos excelsos profesionales cuyos máximos esfuerzos se han centrado en transmitir a sus alumnos sus conocimientos; dos pioneros que son una referencia en el acercamiento de la Inteligencia Artificial, una disciplina que durante muchos años había sido teórica y cuyos logros no habían llegado a calar en el entorno empresarial.
El Premio será entregado el próximo 24 de abril en la gala Know Square, que tendrá lugar en el Museo Lázaro Galdiano de Madrid a las 19 h, y en la que también se dará a conocer el ganador al Mejor Libro de Empresa 2018. El encargado de entregar el Premio a la Trayectoria Divulgativa Ejemplar será Emilio Lamo de Espinosa, presidente del Real Instituto Elcano, institución que fue galardonada en la edición anterior.
Tanto Asunción Gómez Pérez como Ramón López de Mántaras cuentan con unas dilatadas y sólidas carreras académicas.
La profesora doctora Asunción Gómez-Pérez es Vicerrectora de Investigación, Innovación y Doctorado de la Universidad Politécnica de Madrid, catedrática de esta misma Universidad y miembro de la Academia Europea de Ciencias desde 2018. Directora del Departamento de Inteligencia Artificial (2008 a 2016), Directora Académica del Máster Universitario en Inteligencia Artificial (desde 2009) y del Doctorado en Inteligencia Artificial en la UPM (desde 2009).
Es Premio ARITMEL, concedido en el área de los Premios Nacionales de Informática 2015; ha recibido el Premio Anual de Investigación de la UPM (2015) y Premio Nacional Ada Byron a la Mujer Tecnóloga en su segunda edición en 2015.
Entre sus áreas de investigación y visibilidad internacional se incluyen la ingeniería ontológica, la Web semántica, los datos enlazados, el multilingüismo en datos y la gestión de conocimiento. Ha participado en la creación a nivel mundial del área de ontologías y la Web semántica desde sus comienzos, en la década de los noventa. Una muestra de su proyección internacional se presenta en el estudio de T. Chambers, S. Mijojevic, Y. Ding. Female Semantic Web Researchers: Does Collaboration with Male Researchers Influence their Network Status, en donde se le identifica como una de las tres mujeres más exitosas e influyentes en temas de Web semántica a nivel mundial.
Entre sus trabajos más recientes y como ejemplo de su empeño divulgativo en acercar la ciencia y la tecnología al ciudadano, cabe destacar el portal de datos abiertos de la Biblioteca Nacional de España (datos.bne.es), que permite nuevas formas de acceso a los catálogos y a los documentos de la BNE utilizando tecnologías semánticas.
Ramón López de Mántaras
El doctor Ramón López de Mántaras es Profesor de Investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) y Director del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial del CSIC. Profesor adjunto de la University of Western Sydney desde septiembre de 2013, y desde enero de 2014 profesor adjunto en la University of Technology Sydney.
Entre los muchos galardones que ha recibido destacan el Premio AAAI Robert S. Engelmore Memorial Lecture en 2011; en 2012 el Premio Nacional de Informática de la Sociedad Científica Informática de España; en 2017 el Premio IJCAI Donald E. Walker Distinguished Service; y en 2018 el Premio Nacional de Investigación Julio Rey Pastor en Matemáticas y Tecnologías de la Información y la Comunicación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades de España.
A día de hoy su labor de investigación está centrada tanto en creatividad computacional, concretamente IA aplicada a la música, como en aprendizaje por refuerzo y por transferencia con robots autónomos que experimentan con su entorno.
En relación a su empeño divulgativo, destacar su libro titulado Inteligencia artificial dentro de la colección ¿Qué sabemos de...? del CSIC. Una obra que describe el fascinante viaje de la inteligencia artificial desde sus orígenes, a mediados de los años cincuenta, hasta hoy. Se presentan los logros conseguidos y los escollos encontrados a lo largo del camino recorrido, así como también las dificultades y limitaciones a las que debemos enfrentarnos para lograr desarrollar futuras inteligencias artificiales similares a la humana.