Los equipos de TI ya disponen de herramientas de análisis, pero suelen estar absortos con las alarmas de la red o solucionando incidentes de intención al usuario y no tienen tiempo para analizar el histórico de datos y buscar oportunidades de optimización de procesos. Las que sí dedican tiempo a este análisis, dependen de los administradores de bases de datos paraextraer los datos pertinentes y presentarlos en un formato legible. En ambos casos, cuando los equipos de TI tienen la información crítica, puede ser demasiado tarde. Sin embargo, integrando un asistente de IA conversacional en la herramienta de análisis, cualquier persona de la organización puede acceder rápidamente a los datos que necesitan, independientemente de sus conocimientos técnicos.
"Los gerentes de TI necesitan acceso a información instantánea que puedan continuar refinando y profundizando, sin depender de los administradores de bases de datos. Zia hace posible que los usuarios sin un perfil técnico puedan analizar los datos, ahorrando un tiempo precioso que puede invertirse en mejorar la calidad de los servicios de TI que ofrecen", asegura Rakesh Jayaprakash, gerente de productos de ManageEngine. "En el futuro, esperamos expandir las capacidades analíticas de Zia para realizar una combinación perfecta de datos y proporcionar información automatizada".
Zia, IA intuitiva para ITSM Analytics
En un mundo donde los asistentes automatizados por voz están revolucionando nuestra vida cotidiana, Zia lleva el análisis de autoservicio al siguiente nivel facilitando a los usuarios: el análisis de datos, permitiéndoles detectar tendencias, determinar su raíz y tomar decisiones esenciales rápidamente, simplemente haciendo las preguntas correctas.
Además, Zia puede realizar tareas como:
Redefinir las operaciones proactivas deatención al usuario mediante el análisis predictivo
Junto con Zia, ManageEngine presenta la nueva función de análisis predictivo en Analytics Plus, cuyo objetivo es ayudar a los equipos servicio técnico y a los centros de operaciones de red (NOC) a salir del modo de “extinción de incendios” o resolver problemas según surjan.
Mediante el análisis predictivo, los gerentes de atención al usuario pueden: