Este desarrollo supone un ejemplo de cómo la gestión de datos por parte de las organizaciones ha resultado clave para combatir el virus. Pero, tal y como ha mostrado Denodo en su reciente webinar Lecciones aprendidas en la gestión de datos en tiempos de pandemia, muchos sectores como la sanidad y la educación se han enfrentado a desafíos con sus datos que han puesto a prueba su capacidad de reacción: en muchos casos, han sufrido cambios regulatorios o peticiones gubernamentales que han requerido tiempos de preparación muy cortos, de semanas o incluso días. Sin ir más lejos, el sistema de Historia Clínica Electrónica del hospital temporal de IFEMA de Madrid se implementó en tan solo dos días, cuando en circunstancias comunes y en otros hospitales podría llevar de uno a dos años.
A pesar de ello, Denodo ha demostrado que entidades como grupos hospitalarios, farmacéuticas, institutos de investigación e instituciones educativas se han enfrentado con éxito a estos retos gracias a las tecnologías de Virtualización de Datos, debido a la agilidad que proporcionan. Además, Denodo también recomienda arquitecturas como el Data Warehouse Lógico o el Data Fabric, ya que combina las fortalezas de los repositorios de Data Warehouse tradicionales con nuevas alternativas de gestión y estrategias de acceso a los datos.
José Andrés García, responsable de Denodo para Iberia y Latinoamérica, explica: “esta pandemia está exigiendo una enorme agilidad y capacidad de adaptación para muchas organizaciones y eso incluye a sus modelos de gestión de datos; ya sea por nuevas regulaciones o por peticiones de emergencia, se han visto obligadas a enormes cambios en cuestión de semanas e incluso días. Por este motivo, en estas circunstancias conviene que cuenten con arquitecturas que les proporcionen la agilidad necesaria en todo momento. Las arquitecturas como el Data Warehouse Lógico están recomendadas por firmas de analistas como Forrester y Gartner y responden de manera muy efectiva a esas necesidades. En este sentido, la plataforma de Denodo proporciona capacidades para soportar esta arquitectura y evita que el usuario tenga las complejidades de las diferentes fuentes de datos subyacentes (basadas en distintas tecnologías, formatos y ubicaciones) gracias a una vista común y unificada de los datos”.