Kabel forma parte del primer consorcio de Inteligencia Artificial del sector industrial en España

IndesIA, que ha sido presentada esta semana, parte de la unión de Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft, cuenta con el apoyo de 70 pymes tecnológicas y más de diez universidades y asociaciones. id:73361

Kabel, la compañía española especializada en potenciar la transformación de sus clientes a través de la tecnología, es una de las 70 empresas tecnológicas que integran IndesIA, primer consorcio de economía del dato e Inteligencia Artificial (IA) del sector industrial en España. El proyecto nace de la unión de Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft, con vocación integradora y el objetivo de posicionar a España como referente en el uso de los datos y la IA en el ámbito industrial.

Entre otros objetivos, el consorcio trabajará para dinamizar la empleabilidad, reducir la brecha digital e impulsar las disciplinas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) en el país. Generar nuevos puestos de trabajo de alta cualificación y facilitar la atracción y la retención del talento tecnológico en España son otras de las metas que se marca esta unión.

El uso de los datos y la Inteligencia Artificial en toda la cadena de valor de la industria es un elemento clave para garantizar su competitividad en los próximos años. Como especialistas en el desarrollo e implantación de IA, analítica de datos, machine learning o realidad virtual, aumentada y mixta, Kabel se suma a este consorcio con el propósito de aportar su expertise en el terreno de la Industria 4.0. “España está en una situación envidiable para liderar los desarrollos más punteros en tecnologías exponenciales aplicados a la Industria 4.0. Y en ese nuevo paradigma, la unión de empresas grandes y pequeñas, emprendedores, universidades y otros focos de innovación es clave para acelerar esos procesos”, señala José Ramón Barriocanal, CEO de Kabel.

Los objetivos del consorcio

• Crear mecanismos aceleradores que agilicen el proceso de desarrollo de soluciones basadas en Big Data e Inteligencia Artificial, facilitando el acceso a los recursos técnicos y económicos necesarios para implementarlos.
• Generar un ecosistema de startups, centros tecnológicos y universidades especialistas en la investigación y el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial aplicadas al ámbito industrial que permitirá compartir y aplicar los conocimientos y las soluciones más eficientes.
• Impulsar la creación de una gran plataforma interoperable de datos industriales que promueva el desarrollo y consumo de soluciones de IA.
• Generar una biblioteca de casos industriales transversales y funcionales
• Alcanzar acuerdos para facilitar el acceso a tecnologías de vanguardia (IoT, 5G, cloud, super-computación, quantum, edge computing…) que habilitarán el desarrollo de los casos.
• Crear una Escuela de Datos & Inteligencia Artificial para poder involucrar y capacitar a los profesionales del sector industrial en el uso y la analítica del dato mediante itinerarios de formación adecuados, que además se focalicen en el fomento de la diversidad, la igualdad de género y la apuesta por los perfiles STEM.