El convenio para la aplicación de las TIC en la gestión de la cronicidad y la continuidad asistencial en el Sistema Sanitario Público de Andalucía, firmado entre el Servicio Andaluz de Salud (SAS) y Red.es, en el que se incluye esta actuación, califica como prioritaria la aplicación de tecnologías de big data y analítica avanzada al análisis de fuentes de información (clínicas y no clínicas) en el Sistema Sanitario Público de Andalucía (SSPA).
Esta plataforma corporativa de analítica avanzada permitirá el tratamiento y explotación de datos de diferentes fuentes, a través de técnicas como el aprendizaje automático y otros métodos estadísticos que ofrecen modelos de predicción, descripción y optimización para aportar un mayor conocimiento del paciente y posibilitará una mejor toma de decisiones, tanto de tratamientos individuales como sobre el diseño de programas de gestión de salud poblacional.
El objetivo es que de esta manera pueda mejorar no solo la calidad de vida de los pacientes crónicos en situación de riesgo alto y medio, sino también los protocolos médicos que aplican los profesionales sanitarios, además de minorar el coste per cápita de la atención sanitaria en estos colectivos.
La implantación de esta plataforma corporativa de analítica avanzada incluye su adquisición y puesta en marcha, a través del desarrollo e implementación de trece casos de uso que podrán mejorar determinados indicadores y parámetros, la administración, operación y soporte de la solución, así como la capacitación necesaria que garantice la gestión del cambio para que el personal del SAS pueda asumir su control y uso, de tal manera que pueda explotar la información, actualizarla y desarrollar nuevos casos de uso.
Los casos de uso inicialmente identificados y que se desplegarán durante la prestación del servicio son:
Del desarrollo de cada caso de uso se prevé la obtención de unos resultados: informes dinámicos, informes descriptivos, tablas comparativas, mapas de experiencia del paciente, listado de criterios relevantes identificados, simulación y visualización de escenarios, modelos predictivos, paneles de visualización que servirán de soporte a la toma de decisiones.
Con estos casos de uso se busca ayudar a predecir riesgos para la salud, permitir plantear iniciativas sobre la personalización de la prestación de servicios asistenciales, contribuir a la optimización de aspectos logísticos y organizacionales, aportar recomendaciones relativas a optimizar listas de espera o tratamientos farmacológicos, facilitar la detección temprana de tendencias de salud o proponer la activación de planes de choque hospitalarios.