La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que trabajamos y vivimos, y con ello, también están surgiendo nuevas oportunidades de carrera.
La diversidad de roles y habilidades requeridas para trabajar en IA permite a profesionales de diferentes áreas de especialización unirse a este campo emocionante y en constante evolución.
En este artículo, exploraremos algunas de las carreras más prometedoras en el campo de la IA para 2023, basándonos en los datos de importantes centros internacionales de formación en línea como Springboard.
Preste atención para que sume estas habilidades a su currículum de informático o de especialista en cualquier de las áreas relacionadas con la IA.
Para empezar, es necesario aclarar que no todas las posiciones y puestos relativos a la IA son iguales. Como podrá comprobar más adelante, diferentes roles pueden requerir diferentes habilidades y experiencias.
Sin embargo, para casi todos los roles de nivel inicial se espera que el candidato cuente con:
No necesariamente, aunque es recomendable. La mayoría de las descripciones de puestos en línea requerirán al menos una licenciatura.
Sin embargo, la brecha de talento está creciendo. Las organizaciones ya no pueden rechazar a empleados sin un título universitario si tienen habilidades demostrables y experiencia en inteligencia artificial.
Mire a continuación algunas de las carreras con mayor potencial de crecimiento en 2023 tras la llegada de la IA.
Los científicos de datos son profesionales altamente capacitados que utilizan técnicas de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.
Estos profesionales son fundamentales para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a desarrollar soluciones basadas en IA.
Requisitos y habilidades:
Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de desarrollar y mantener sistemas de IA basados en algoritmos de aprendizaje automatizado.
Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos para implementar modelos de IA en aplicaciones y servicios en tiempo real.
Requisitos y habilidades:
Los especialistas en NLP se centran en el desarrollo de sistemas de IA que pueden entender, interpretar y generar lenguaje humano. Esto incluye aplicaciones como asistentes virtuales, traducción automática y análisis de sentimiento.
Requisitos y habilidades:
Los expertos en visión por computadora trabajan en el desarrollo de sistemas de IA capaces de interpretar y analizar imágenes y vídeos.
Estos profesionales pueden trabajar en áreas como la detección y reconocimiento de objetos, la navegación autónoma o la realidad aumentada.
Requisitos y habilidades:
A medida que la IA se integra en más aspectos de nuestras vidas, también es fundamental garantizar que estos sistemas sean justos, transparentes y seguros.
Los profesionales en ética y cumplimiento en IA trabajan para establecer y mantener prácticas responsables en el desarrollo y uso de la IA.
Requisitos y habilidades:
Los arquitectos de soluciones en IA son responsables de diseñar y planificar sistemas de IA que satisfagan las necesidades empresariales específicas.
Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y científicos de datos para crear soluciones escalables y eficientes.
Requisitos y habilidades:
Los investigadores en IA trabajan en el desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, así como en la mejora de los existentes.
Estos profesionales suelen estar vinculados a instituciones académicas o centros de investigación, y contribuyen al avance del conocimiento en el campo de la IA.
Requisitos y habilidades:
Los analistas de negocio en IA aplican su conocimiento en inteligencia artificial para identificar oportunidades y soluciones de negocio basadas en IA.
Estos profesionales trabajan en la intersección entre la tecnología y la estrategia empresarial, ayudando a las empresas a aprovechar al máximo las ventajas de la IA.
Requisitos y habilidades:
Los desarrolladores de chatbots y asistentes virtuales se especializan en la creación de sistemas de IA que pueden interactuar con los usuarios a través del lenguaje natural.
Estos profesionales combinan conocimientos en NLP, aprendizaje automático y diseño de interacción para crear experiencias de usuario atractivas y útiles.
Requisitos y habilidades:
En conclusión, la inteligencia artificial ofrece una amplia gama de oportunidades de carrera para profesionales con diversas habilidades y antecedentes.
A medida que la demanda de expertos en IA continúa creciendo, ahora es el momento perfecto para comenzar a explorar cómo puede aprovechar estas oportunidades en 2023.