La tecnología Big Data aplicada al sector editorial permite que a través de herramientas como Neurowritter se puedan escribir obras imitando el estilo de otros autores.
El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (
IIC) ofreció una charla dentro del Big Data Spain sobre Machine Learning y su aplicación en el sector editorial. Las posibilidades de las técnicas de Machine Learning son revolucionarias dentro de este sector. Ofrecen la posibilidad de crear textos con aprendizaje automático, descubrir el argumento de películas con el PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) y calificar a personajes con técnicas de HR Analytics, entre otras.
Con la opción de generar historias, Álvaro Barbero, Chief Data Scientist del IIC, explicó cómo el Deep Learning puede crear contenido como poemas o novelas siguiendo el estilo de un texto dado a través de herramientas de código abierto como Neurowriter. Es posible por tanto, escribir obras siguiendo la línea de autores como Cervantes o Lorca.
También la tecnología Machine Learning ofrece la posibilidad de ahondar en personajes de ficción y descubrir múltiples características. Con el PLN (Procesamiento de Lenguaje Natural) se obtiene información como las palabras que más representan a cada personaje, por ejemplo a un superhéroe, o cuál sería la temática o los sentimientos que más predominan en la obra según la trama.
Además, al igual que las técnicas de HR Analytics son capaces de clasificar candidatos en un proceso de selección también lo pueden con personajes de ficción. Con un algoritmo de clasificación automática es posible saber si se trata de un héroe o villano.
La tecnología Machine Learning tiene multitud de aplicaciones y muchas de esas técnicas pueden utilizarse en diferentes campos como el caso del sector editorial al que se le puede sacar un gran partido utilizando Big Data. Sus herramientas pueden incluso convertirse en escritores y publicar obras que puedan terminar siendo grandes ventas.
Si (
No(
