Oportunidades de carrera en inteligencia artificial para 2023

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente la forma en que trabajamos y vivimos, y con ello, también están surgiendo nuevas oportunidades de carrera.

La diversidad de roles y habilidades requeridas para trabajar en IA permite a profesionales de diferentes áreas de especialización unirse a este campo emocionante y en constante evolución.

En este artículo, exploraremos algunas de las carreras más prometedoras en el campo de la IA para 2023, basándonos en los datos de importantes centros internacionales de formación en línea como Springboard.

Preste atención para que sume estas habilidades a su currículum de informático o de especialista en cualquier de las áreas relacionadas con la IA.

¿Qué habilidades necesita para conseguir un puesto inicial en IA?

Para empezar, es necesario aclarar que no todas las posiciones y puestos relativos a la IA son iguales. Como podrá comprobar más adelante, diferentes roles pueden requerir diferentes habilidades y experiencias.

Sin embargo, para casi todos los roles de nivel inicial se espera que el candidato cuente con:

• Grado universitario en ciencias de la computación, matemáticas o estadística.
• Familiaridad con Python y SQL.
• Conocimientos de análisis, procesamiento y visualización de datos.
• Comprensión de las tecnologías en la nube.
• Perspicacia empresarial sobre la industria, el mercado, la competencia, etc.

¿Necesito un título universitario para trabajar en inteligencia artificial?

No necesariamente, aunque es recomendable. La mayoría de las descripciones de puestos en línea requerirán al menos una licenciatura.

Sin embargo, la brecha de talento está creciendo. Las organizaciones ya no pueden rechazar a empleados sin un título universitario si tienen habilidades demostrables y experiencia en inteligencia artificial.

Mire a continuación algunas de las carreras con mayor potencial de crecimiento en 2023 tras la llegada de la IA.

Científico de datos (Data Scientist)

Los científicos de datos son profesionales altamente capacitados que utilizan técnicas de análisis de datos, estadísticas y aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos.

Estos profesionales son fundamentales para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a desarrollar soluciones basadas en IA.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos sólidos en estadística y matemáticas.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python o R.
• Familiaridad con el aprendizaje automático y las bibliotecas de IA.

Ingeniero de aprendizaje automático (Machine Learning Engineer)

Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de desarrollar y mantener sistemas de IA basados en algoritmos de aprendizaje automatizado.

Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con científicos de datos para implementar modelos de IA en aplicaciones y servicios en tiempo real.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos sólidos en algoritmos de aprendizaje automático.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java o C++.
• Conocimientos en bibliotecas y marcos de IA como TensorFlow o PyTorch.

Especialista en procesamiento del lenguaje natural (NLP) o NLP Engineer

Los especialistas en NLP se centran en el desarrollo de sistemas de IA que pueden entender, interpretar y generar lenguaje humano. Esto incluye aplicaciones como asistentes virtuales, traducción automática y análisis de sentimiento.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos en lingüística computacional y teoría del lenguaje.
• Experiencia en técnicas de aprendizaje profundo aplicadas a NLP.
• Familiaridad con herramientas y bibliotecas específicas de NLP, como NLTK o spaCy.

Experto en visión por computadora (Computer vision engineer)

Los expertos en visión por computadora trabajan en el desarrollo de sistemas de IA capaces de interpretar y analizar imágenes y vídeos.

Estos profesionales pueden trabajar en áreas como la detección y reconocimiento de objetos, la navegación autónoma o la realidad aumentada.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos en algoritmos de visión por computadora y aprendizaje profundo.
• Experiencia en lenguajes de programación como Python o C++.
• Familiaridad con bibliotecas de visión por computadora como OpenCV o TensorFlow.

Ética y cumplimiento en IA

A medida que la IA se integra en más aspectos de nuestras vidas, también es fundamental garantizar que estos sistemas sean justos, transparentes y seguros.

Los profesionales en ética y cumplimiento en IA trabajan para establecer y mantener prácticas responsables en el desarrollo y uso de la IA.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos en ética, leyes y regulaciones relacionadas con la IA.
• Experiencia en evaluación y auditoría de sistemas de IA.
• Habilidades de comunicación y colaboración para trabajar con equipos multidisciplinarios.

Arquitecto de soluciones en IA

Los arquitectos de soluciones en IA son responsables de diseñar y planificar sistemas de IA que satisfagan las necesidades empresariales específicas.

Estos profesionales trabajan en estrecha colaboración con equipos de desarrollo y científicos de datos para crear soluciones escalables y eficientes.

Requisitos y habilidades:

• Experiencia en diseño y arquitectura de sistemas.
• Conocimientos en tecnologías de IA y aprendizaje automático.
• Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos.

Investigador en IA (Research Scientist)

Los investigadores en IA trabajan en el desarrollo de nuevos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático, así como en la mejora de los existentes.

Estos profesionales suelen estar vinculados a instituciones académicas o centros de investigación, y contribuyen al avance del conocimiento en el campo de la IA.

Requisitos y habilidades:

• Formación avanzada en matemáticas, estadística o ciencias de la computación.
• Experiencia en investigación y publicación de artículos científicos.
• Habilidades de programación y conocimientos en algoritmos de IA.

Analista de negocio en IA (Business Intelligence Developer)

Los analistas de negocio en IA aplican su conocimiento en inteligencia artificial para identificar oportunidades y soluciones de negocio basadas en IA.

Estos profesionales trabajan en la intersección entre la tecnología y la estrategia empresarial, ayudando a las empresas a aprovechar al máximo las ventajas de la IA.

Requisitos y habilidades:

• Conocimientos en tecnologías de IA y aprendizaje automático.
• Experiencia en análisis de negocio y estrategia.
• Habilidades de comunicación y presentación para transmitir ideas a equipos y stakeholders.

Desarrollador de chatbots y asistentes virtuales

Los desarrolladores de chatbots y asistentes virtuales se especializan en la creación de sistemas de IA que pueden interactuar con los usuarios a través del lenguaje natural.

Estos profesionales combinan conocimientos en NLP, aprendizaje automático y diseño de interacción para crear experiencias de usuario atractivas y útiles.

Requisitos y habilidades:

• Experiencia en técnicas de NLP y aprendizaje automático.
• Conocimientos en diseño de interacción y experiencia de usuario.
• Habilidades de programación en lenguajes como Python o JavaScript.

En conclusión, la inteligencia artificial ofrece una amplia gama de oportunidades de carrera para profesionales con diversas habilidades y antecedentes.

A medida que la demanda de expertos en IA continúa creciendo, ahora es el momento perfecto para comenzar a explorar cómo puede aprovechar estas oportunidades en 2023.